NLP自然语言处理集训营,视频教程下载

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课程介绍:

作为人工智能领域最为重要的技术,自然语言处理的应用在工业界无处不在。从网页公开数据的分析和抽取、情感分析、机器翻译、智能客服、问答系统到聊天机器人,它的重要性不言而喻。整个课程设计紧密围绕学术界最新进展以及工业界的需求,涵盖了能想到的所有核心知识点,并且结合了大量实战项目,培养学员的动手能力,解决问题能来以及对知识的深入理解。另外,课程的第二部分导师和助教团队会带领学员完成两个大项目,聊天机器人和Capstone项目。这些项目都可以成为你简历上的亮点。

课程目录:

Part1:基础概论

第一章:自然语言处理概论

第二章:算法复杂度介绍

Part2:问答系统

第三章:问答系统介绍

第四章:文本预处理技术

第五章:文本的向量化表示

第六章:语言模型

Part3:情感分析系统

第七章:情感分析系统介绍

第八章:文本分析中的特征工程

第九章:特征处理与特征选择技术

第十章:朴素贝叶斯模型

第十一章:逻辑回归模型

第十二章:模型训练

Part4:知识图谱系统

第十三章:知识图谱系统介绍

第十四章:命名实体识别

第十五章:关系抽取技术

第十六章:实体消歧以及实体统一

第十七章:指代消解

Part5:对话系统中的NLU

第十八章:NLU的介绍

第十九章: HMM模型

第二十章:CRF模型

第二十一章:词向量

Part6:机器翻译系统

第二十二章:机器翻译系统介绍

第二十三章:神经网络介绍

第二十四章:深度神经网络

第二十五章:递归神经网络

第二十六章: Seq2Seq模型与Attention

第二十七章:ELMo与Subword Model

第二十八章: Self-attention, Transformer, Bert

Part7:任务导向型聊天机器人

第二十九章:聊天机器人技术介绍

第三十章: 基于任务导向型聊天机器人技术

第三十一章:聊天机器人系统中需要考虑的点

Part8:职业规划以及面试指导

第三十二章:Capstone项目(付费项目)

第三十三章:职业规划以及面试指导

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