深度学习框架Tensorflow学习与应用课程学习视频下载

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===============课程目录===============

课程大纲:

第一课 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装。

第二课 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。

第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用。

第四课 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。

第五课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题。

第六课 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化。

第七课 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用。

第八课 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。

第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别。

第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。

第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。

第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。

├<第一周>

│  ├1.tensorflow介绍.mp4

│  ├Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

├<第二周>

│  ├2-1.mp4

│  ├2-2.mp4

│  └2-4.mp4

├<第三周>

│  ├3-1.mp4

│  ├3-2.mp4

│  └3-3.mp4

├<第四周>

│  ├4-1.mp4

│  ├4-2.mp4

│  ├4-3.mp4

│  └4-4.mp4

├<第五周>

│  ├5-2.mp4

│  ├5-3.mp4

│  └5-4.mp4

├<第六周>

│  ├6-1.mp4

│  └6-2.mp4

├<第七周>

│  ├7-1.mp4

│  ├7-2.mp4

│  └7-3.mp4

├<第八周>

│  ├8-1.mp4

│  └8-4.mp4

├<第九周>

│  ├9-1.mp4

│  ├9-2.mp4

│  ├9-3.mp4

│  └cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip

├<第十周>

│  ├10-1.mp4

│  ├10-2.mp4

│  ├10-3.mp4

│  └10-4.mp4

├<第十一周>

│  ├11-1.mp4

│  ├11-2.mp4

│  └11-3.mp4

├<第十二周>

│  ├12-1.mp4

│  ├12-2.mp4

│  ├12-3.mp4

└  └audio.zip

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