用Python做深度学习(二):Caffe,资源教程下载

用Python做深度学习(二):Caffe

课程名称

用Python做深度学习(二):Caffe,资源教程下载

课程介绍

caffe作为深度学习框架因其容易上手,支持GPU,应用广泛,特别适合初学者。本课程的目标:30天让你Caffe从入门到能进行实战,程序方面仅对caffe的python接口进行介绍,C++编程没有涉及到。

课程目录

1.课时01.Caffe介绍和安装Caffe.mp4

2.课时02.caffe初体验01.mp4

3.课时03.caffe初体验02.mp4

4.课时04.Caffe的Layer,Net,Solver概念–mnist例子.mp4

5.课时05.DummyData.Layer和notMnist数据使用.mp4

6.课时06.ImageDataLayer-01-模型收敛作业.mp4

7.课时07.ImageDataLayer-02-作业讲解.mp4

8.课时08.ImageDataLayer-03-进阶使用.mp4

9.课时09.MemoryDataLayer-01-正弦数据产生及作业.mp4

10.课时10.MemoryDataLayer-02-作业解答.mp4

11.课时11.HDF5DataLayer-01-正弦数据.mp4

12.课时12.HDF5DataLayer-02-多标签数据.mp4

13.课时13.HDF5-03-VOC2012数据集使用与作业.mp4

14.课时14.LMDB-01-单label数据.mp4

15.课时15.LMDB-02-多label数据.mp4

16.课时16.第二章数据转换作业.mp4

17.课时17.solver程序生成和cifar10数据使用.mp4

18.课时18.卷积和池化层-01-计算输出size.mp4

19.课时19.卷积和池化层-02-Lenet.mp4

20.课时20.Alexnet,.LRN,.DropOut讲解.mp4

21.课时21.CaffeNet和Alexnet区别,.GTX1070的性能De.mp4

22.课时22.理解迁移学习和FineTune,DogvsCat作业.mp4

23.课时23.2013年ZFNet和NIN简单介绍.mp4

24.课时24.2014年VGG和GoogleNet简单介绍.mp4

25.课时25.2015年BatchNorm介绍.mp4

26.课时26.2015年ResNet介绍.mp4

27.课时27.2016年Inceptionv4介绍.mp4

28.课时28.caffe封装的分类器.mp4

29.课时29.其他tools.mp4

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