深度学习算法风暴 – 邹博七月算法机器学习-深度学习等课程合集加教程下载 深入研究机器学习课程

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├0.烟雨蒙蒙.mp4

├1.微积分和概率论.mp4

├10.降维.mp4

├11.聚类.mp4

├12.Boosting.mp4

├13.贝叶斯网络.mp4

├14.EM算法.mp4

├14.EM算法重制完整版.mp4

├15.主题模型.mp4

├16.采样.mp4

├17.HMM.mp4

├18.条件随机场.mp4

├19.人工神经网络.mp4

├2.数理统计与参数估计.mp4

├20.CNN&RNN.mp4

├3.矩阵运算.mp4

├4.凸优化.mp4

├5.回归.mp4

├6.梯度下降和拟牛顿.mp4

├7.最大熵模型.mp4

├8.随机森林.mp4

├8_9_随机森林_SVM.zip

├9.支持向量机.mp4

│  ├d8.txt

│  └Regression.py

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│  │  ├9 – 1 – 8-0:咱們聊聊,如何探索有意义的人生?.mp4

│  │  ├9 – 2 – 8-1.a:联合机率分佈 (上) (14-36).mp4

│  │  ├9 – 3 – 8-1.b:联合机率分佈 (中) (15-05).mp4

│  │  ├9 – 4 – 8-1.c:联合机率分佈 (下) (17-00).mp4

│  │  ├9 – 5 – 8-1.d:联合机率分佈 (末) (11-18).mp4

│  │  ├9 – 6 – 8-2:边际机率分布 (12-32).mp4

│  │  ├9 – 7 – 8-3.a:双变量期望值 (上) (10-06)_2.mp4

│  │  └9 – 8 – 8-3.b:双变量期望值 (下) (17-27).mp4

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│  │  ├2 – 3 – 1-2.a:集合论 (上) (11-46).mp4

│  │  ├2 – 4 – 1-2.b:集合论 (下) (09-40).mp4

│  │  ├2 – 5 – 1-3.a:机率名词 (上) (11-24).mp4

│  │  └2 – 6 – 1-3.b:机率名词 (下) (16-36).mp4

│  ├

│  │  ├10 – 1 – 9-1.a:随机变量之和 (上) (11-18).mp4

│  │  ├10 – 2 – 9-1.b:随机变量之和 (下) (13-49).mp4

│  │  ├10 – 3 – 9-2.a:MGF (上) (10-17).mp4

│  │  ├10 – 4 – 9-2.b:MGF (中) (14-06)_2.mp4

│  │  ├10 – 5 – 9-2.c:MGF (下) (15-53).mp4

│  │  ├10 – 6 – 9-3.a:多个随机变量和 (上) (10-35).mp4

│  │  ├10 – 7 – 9-3.b:多个随机变量和 (下) (13-01).mp4

│  │  ├10 – 8 – 9-4.a:中央极限定理-万佛朝宗 (上) (16-45).mp4

│  │  └10 – 9 – 9-4.b:中央极限定理-万佛朝宗 (下) (17-19).mp4

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│  │  ├7 – 1 – 6-0:咱们聊聊,成功者的条件是什么? (10-13).mp4

│  │  ├7 – 2 – 6-1.a:连续机率分布 II (上) (15-25)(1).mp4

│  │  ├7 – 2 – 6-1.a:连续机率分布 II (上) (15-25).mp4

│  │  ├7 – 3 – 6-1.b:连续机率分布 II (中) (16-08).mp4

│  │  ├7 – 4 – 6-1.c:连续机率分布 II (下) (17-16).mp4

│  │  ├7 – 5 – 6-1.d:连续机率分布 II (末) (5-40).mp4

│  │  ├7 – 6 – 6-2.a:期望值 I (上) (16-35).mp4

│  │  ├7 – 7 – 6-2.b:期望值 I (中) (10-41).mp4

│  │  ├7 – 8 – 6-2.c:期望值 I (下) (16-44).mp4

│  │  └7 – 9 – 6-2.d:期望值 I (末) (14-30).mp4

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│  │  ├8 – 1 – 7-0:咱们聊聊,每天都在忙,忙的有用吗?.mp4

│  │  ├8 – 2 – 7-1.a:期望值 II (上) (14-31).mp4

│  │  ├8 – 3 – 7-1.b:期望值 II (下) (13-07).mp4

│  │  ├8 – 4 – 7-2.a- 随机变量之函数 (上) (10-35).mp4

│  │  ├8 – 5 – 7-2.b- 随机变量之函数 (下) (08-42).mp4

│  │  ├8 – 6 – 7-3.a- 条件机率分布与失忆性 (上) (15-07).mp4

│  │  └8 – 7 – 7-3b- 条件机率分布与失忆性 (下) (19-20).mp4

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│  │  ├3 – 1 – 2-0:咱们聊聊,是学习,还是应付- (15-32).mp4

│  │  ├3 – 1 – 2-0:咱们聊聊,是学习,还是应付- (15-32).zip

│  │  ├4 – 2 – 3-1.a:机率的独立性 (上)  (09-12).mp4

│  │  ├4 – 3 – 3-1.b:机率的独立性 (下) (10-35).mp4

│  │  ├4 – 4 – 3-2:图解繁复机率 (08-47).mp4

│  │  ├4 – 5 – 3-3.a:数数算机率 (上) (16-57).mp4

│  │  └4 – 6 – 3-3.b:数数算机率 (下) (12-58).mp4

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│  │  ├5 – 1 – 4-0:咱们聊聊,如何帮自己面对未来挑战? (17-33).mp4

│  │  ├5 – 10 – 4-4.b:离散机率分布 I (下) (8-47).mp4

│  │  ├5 – 2 – 4-1.a:随机变量 (上) (13-53).mp4

│  │  ├5 – 3 – 4-1.b:随机变量 (中) (14-43).mp4

│  │  ├5 – 4 – 4-1.c:随机变量 (下) (5-18).mp4

│  │  ├5 – 5 – 4-2.a:累绩分布函数 CDF (上) (9-48).mp4

│  │  ├5 – 6 – 4-2.b:累绩分布函数 CDF (中) (8-59).mp4

│  │  ├5 – 7 – 4-2.c:累绩分布函数 CDF (下) (9-00).mp4

│  │  ├5 – 8 – 4-3:机率质量函数 PMF (11-26).mp4

│  │  └5 – 9 – 4-4.a:离散机率分布 I (上) (14-41).mp4

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│  │  ├6 – 1 – 5-0:咱们聊聊,愿你夜夜好眠到天明! (14-09).mp4

│  │  ├6 – 2 – 5-1.a:离散机率分布 II (上) (10-36).mp4

│  │  ├6 – 3 – 5-1.b:离散机率分布 II (中) (12-06).mp4

│  │  ├6 – 4 – 5-1.c:离散机率分布 II (下) (20-28).mp4

│  │  ├6 – 5 – 5-2:机率密度函数 PDF (18-56).mp4

│  │  └6 – 6 – 5-3:连续机率分布 I (18-12).mp4

│  ├

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│  ├1.1微积分与概率论.pdf

│  ├1.微积分与概率论原.pdf

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│  ├15.主题模型.pdf

│  ├16.采样_更新.pdf

│  ├17.HMM.pdf

│  ├18.条件随机场.pdf

│  ├19_20_神经网络.pdf

│  ├2.1数理统计与参数估计.pdf

│  ├3.1矩阵运算.pdf

│  ├4.凸优化.pdf

│  ├5.1回归.pdf

│  ├6.1梯度下降和拟牛顿.pdf

│  ├7.1最大熵模型.pdf

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├20130913_深度学习_吴立德_概述.mp4

├20130922_深度学习_吴老师_前馈神经网BP算法_标清.mp4

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├20131115_深度学习_吴立德_复习总结_标清.mp4

├20131122_深度学习_吴立德_神经概率语言模型_标清.mp4

├20131129_深度学习_几乎无需语言知识的自然语言处理模_标清.mp4

├20131206_深度学习_吴立德_句子模型方法_标清.mp4

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└20131220_深度学习_吴立德_大规模无监督高层特征构建_标清.mp4

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