程序员统计课,彻底学会统计分析视频资源教程下载

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课程不止是将统计学的内容讲的清晰完整,而且在各个章节中,加入了编程的部分,更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点,让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习工程师、数据挖掘工程师、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。

  课程目录: 

        第1章 课程介绍

        第2章 认识数据【必备基础知识,不能跳过】

        第3章 描述统计【核心内容,重点学习】

        第4章 描述统计的编程实现【重点实战章节,建议跟着老师一起敲代码实现】

        第5章 概率和概率分布【重点章节,必须掌握的概率论知识】

        第6章 样本和抽样分布【重点章节,样本均值的分布】

        第7章 参数估计【点和区间估计】

        第8章 假设检验【频率论方法】

        第9章 方差分析【多于两个总体均值的比较方法】

        第10章 线性回归【重难点,建议多看视频】

        第11章 非参数检验【重难点,请认真学习】

        第12章 贝叶斯统计【重在掌握方法,请好好学习】

        第13章 更广阔的的统计学世界【祝大家学以致用】

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