深度学习项目实战-风格转换,唐宇迪视频资源下载

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Style-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。

深度学习,人工智能方向爱好者。

课程目录:

    001、课程简介.mp4

    002、Tensorflow安装.mp4

    003、style-transfer基本原理.mp4

    004、风格生成网络结构原理.mp4

    005、风格生成网络细节.mp4

    006、风格转换效果展示.mp4

    007、风格转换参数配置.mp4

    008、数据读取操作.mp4

    009、VGG体征提取网络结构.mp4

    010、内容与风格特征提取.mp4

    011、生成网络结构定义.mp4

    012、生成网络计算操作.mp4

    013、参数初始化.mp4

    014、Content损失计算.mp4

    015、Style损失计算.mp4

    016、完成训练模块.mp4

    017、模型保存与打印结果.mp4

    018、完成测试代码.mp4

    唐宇迪-StyleTransfer

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