《深度学习》第五期视频课程,资源下载分享

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本次的深度学习课程主要包括三大部分:

1) 深度学习核心原理。了解深度学习运行的最核心数学原理,从而对后续的知识点扩展,模型设计,与优化技能打下基础。

2) 深度学习知识点连接。会涵盖主流的深度学习研究工程应用中碰到的大部分知识点,与大部分学习资料孤立进行知识点介绍不同,会结合主讲人自身总结找到主要知识点之间的联系,便于系统掌握与后续学习。

3) 介绍不同知识点的代表应用。结合所学的原理以及实例,讲解近期较为重要的图像与语言领域的应用。

面向对象: 

      1.  想了解和学习深度学习的学习者

2.  想学习了解深度学习的相关从业者

3.  未来想从事深度学习工作的求职者

课程目录:    

    01.深度学习总体介绍.flv

    02.传统神经网络.flv

    03.卷积神经网络-基础篇.flv

    04.卷积神经网络_高级篇.mkv

    05.卷积神经网络-目标分类.flv

    06.卷积神经网络-目标探测.flv

    07.递归神经网络.flv

    08.递归网络卷积网络结合_CNN+RNN.flv

    09.生成对抗网络:GAN.flv

    10.增强学习.flv


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