大数据的统计学基础,视频教程下载

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本门课程的目标,正是要打破这种鸿沟,为大家巩固基础,为进一步在数据领域前进提供更强动力。统计学,被誉为是数据金字塔的“基础之基础”,统计学知识扎实,无论学习R,SAS,机器学习,数据挖掘,大数据分析等领域知识都会得心应手,省去回头补课的麻烦。

这是一门数学课程,适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士(例如IT人,业务人员等)补强数学基础,以更好地学习更高级的数据分析,数据挖掘,机器学习课程。

课程目录:

第1课 面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表)

第2课 赌博设计:概率的基本概念,古典概型

第3课 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性

第4课 啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)

第5课 万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布

第5课 砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差

第6课 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布

第8课 点数成金,从抽样推测规律之一:参数估计之点估计

第9课 点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计之区间估计

第10课 对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验

第11课 扔掉正态分布:秩和检验

第12课 预测未来的技术:回归分析

第13课 抓住表象背后那只手:方差分析

第14课 沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介

第15课 PageRank的背后:随机过程与马尔科夫链简介

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