机器读心术之文本挖掘与自然语言处理视频教程,资源下载分享

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课程介绍:

自然语言处理机器学习当前最神秘,最红火,最具难度,也最让引人关注的分支。在搜索引擎,语音识别,情感分析,大批量文档处理,机器翻译,自动应答等各个领域有着前程无可限量的应用。可以试想一台能理解自然语言,并且和人类能用语言纯熟交流的机器,那还能叫机器么?文本挖掘(Text Mining)是数据挖掘以及自然语言处理技术衍生的一个分支,挖掘对象通常是非结构化的文本数据,常见的文本挖掘对象包括网页所产生的BBS留言、博客、微博、新闻跟贴与转贴等。

适用人群:

对文本挖掘与自然语言处理感兴趣者,潜在研究者,爱好者,职业方向准备转型高级数据分析师,迈向数据科学家的朋友。较好是学习过炼数成金上《机器学习》课程或具备类似能力。

课程目录:

第01课 自然语言处理与文本挖掘概述

第02课 自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除

第03课 语言模型,平滑方法

第04课 概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM

第05课 马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件

第06课 汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传

第07课 命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容

第08课 句法分析找出句子的重点

第09课 语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考

第10课 文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析

第11课 信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的?

第12课 文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取


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