唐宇迪的python数据分析与机器学习实战,视频教程下载

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课程介绍:

使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解,基于案例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。

课程特色:

1. 通俗易懂,快速入门

对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释,实例演示。

2. Python主导,实用高效

使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。

3. 案例为师,实战护航

基于真实数据集,从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。

4. 持续更新,一劳永逸

Python数据分析与机器学习课程会支持更新下去,逐步加入更多算法与案例。

        课程目录:

01人工智能入门指南(有基础的同学请略过!)

02Python科学计算库-Numpy

03python数据分析处理库-Pandas

04Python数据可视化库-Matplotlib

05Python可视化库Seaborn

06线性回归算法原理推导

07梯度下降策略

08逻辑回归算法

09案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略

10项目实战-交易数据异常检测

11决策树算法

12案例实战:使用sklearn构造决策树模型

13集成算法与随机森林

14案例实战:泰坦尼克获救预测

15贝叶斯算法

16Python文本数据分析:新闻分类任务

17支持向量机

18案例:SVM调参实例

19聚类算法-Kmeans

20聚类算法-DBSCAN

21案例实战:聚类实践

22降维算法-PCA主成分分析

23神经网络

24Xgboost集成算法

25自然语言处理词向量模型-Word2Vec

26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型

27scikit-learn模型建立与评估

28Python库分析科比生涯数据

29Python时间序列分析

30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润

31机器学习项目实战-用户流失预警

32探索性数据分析-足球赛事数据集

33探索性数据分析-农粮组织数据集

34机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析


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