社交网络分析与挖掘,视频教程下载

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课程介绍:

社交网络和数据挖掘是计算机学科相关研究中的热点,其具体研究涵盖理论、关键技术以及互联网核心应用等各个方面。随着在线社交网络和物理社交网络的快速融合,社交网络正渗透到国家安全、经济发展和社会生活等各个方面,从大数据的产生、到基于群体智慧(如:众包)的数据加工、再到信息的消费,社交网络和数据挖掘的应用无处不在。社交网络分析的研究也逐渐从宏观的网络结构拓扑分析、发展到中观的社区发现等、再到更微观的社交关系、影响力以及用户行为建模等,然而社交网络数据的挖掘和分析还有很多本质上的挑战,包括用户交互、社交信息论的基础理论,社交数据挖掘的关键技术等。

课程目录:

第01课:社交网络概述

第02课 社交网络分析工具简介

第03课 六度分离理论

第04课:信息传播模型简介

第05课:社交网络中的影响力最大化问题

第06课:网页排序

第07课:链接预测

第08课:社区发现

第09课:节点分类

第10课:网络表示学习

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