深度学习之TensorFlow高级实战,视频教程下载

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课程介绍:

深度学习的实质:通过构建具有构建多隐藏层模型和大量的学习数据,来学习更有用的特征,提高分类和预测的准确性。深度学习是手段,特性学习是目的。与传递的机器学习模型相比具有以下特征:

具有多层隐藏节点,目前可达上百层。

通过逐层特征变化与学习,将样本空间的特征变化到一个新的特征空间

课程目录:

第1课:TensorFlow基础入门

第2课:自然语言处理模型

第3课:无监督聚类

第4课:对抗生成网络(GAN)

第5课:房价预测模型1

第5课:房价预测模型2

第6课:图像识别

第7课:seq2seq模型

第8课:文本处理

第9课:图片识别和自动标注

第10课:基于GAN的聊天机器人项目

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