TensorFlow零基础入门实战教程,视频教程下载

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课程介绍:

本课程是人工智能深度学习框架TensorFlow零基础入门实战课程,有具有十几年一线技术研发经验的资深技术专家主讲,课程内容包括:3个实战案例,7大组成部分,34项关键技术。带你系统学习TensorFlow深度学习框架体系结构、安装部署、开发基础入门、案例实战和可视运行监控。课程案例采用主流深度学习语言Python编写,有效降低学习难度。

课程目录:

章节1:基础理论篇

    课时1TensorFlow深度学习框架简介

    课时2TensorFlow深度学习框架体系结构

    课时3TensorFlow深度学习框架开发接口

章节2:TensorFlow开发环境部署

    课时4Tensorflow开源框架概述

    课时5Tensorflow环境安装部署

    课时6Tensorflow框架源码编译

章节3:Tensorflow开发基础入门

    课时7Tnesorflow计算模型-计算图

    课时8Tensorflow数据模型-张量

    课时9Tensorflow运行模型-会话

    课时10Tensorflow第一个样例程序

章节4:实战案例1:机器学习

    课时11MNIST手写数字识别数据样本

    课时12MNIST手写数字识别算法模型

    课时13TensorFlow机器学习模型训练

    课时14TensorFlow机器学习模型序列化

章节5:实战案例2:卷积神经网络

    课时15TensorFlow CNN数据样本

    课时16TensorFlow CNN模型设计

    课时17TensorFlow CNN模型训练

    课时18TensorFlow CNN模型序列化

    课时19TensorFlow CNN模型可视化

    课时20TensorFlow GPU模型训练常见异常

章节6:实战案例3:循环神经网络

    课时21TensorFlow RNN 模型基础

    课时22TensorFlow RNN数据样本

    课时23TensorFlow RNN数据预处理

    课时24TensorFlow RNN模型训练

    课时25TensorFlow RNN模型序列化

章节7:TensorBoard可视化工具

    课时26Tensorboard可视化工具概述

    课时27Tensorboard第一个可视化程序

    课时28Tensorboard可视化效果优化

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