2020年最新HM – 大数据开发复习课程

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课程介绍:

大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

课程目录:

01_大数据开发上午.wmv

02_大数据开发下午.wmv

03_大数据开发_mysql基本操作.wmv

04_大数据开发_mysql常用操作.wmv

05_大数据开发_mysql常用操作2.wmv

06_大数据开发_mysql高级操作1.wmv

07_大数据开发_mysql高级操作2.wmv

08_大数据开发_Hadoop介绍(面试题).wmv

09_大数据开发_Linux操作.wmv

10_大数据开发_Hadoop基本内容回顾.wmv

11_大数据开发_Hadoop_HDFS写数据流程.wmv

12_大数据开发_Hadoop_HDFS读数据流程.wmv

13_大数据开发_secondarynamenode的作用介绍.wmv

14_大数据开发_HDFS的扩容缩容.wmv

15_大数据开发_HDFS的安全模式.wmv

16_大数据开发_机架感知.wmv

17_大数据开发_Wordcount、combiner.wmv

18_大数据开发_partitioner.wmv

19_大数据开发_mapreduce的执行流程.wmv

20_大数据开发_mapreduce的shuffle.wmv

21_大数据开发_mapreduce的优化.wmv 

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