Rapidminer数据分析挖掘算法应用,视频教程下载

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适用人群:

数据挖掘需求者,

数据挖掘学习者,

不想学R、 python编程 ,

没编程基础的人员等。

学习收获:

掌握大数据挖掘流程,及常见的算法应用,

数据预处理,回归模型和决策树应用等。

课程目录:

1.网易云学习课程-图文版.swf

2.网易云学习课程-视频版.mp4

3.Window下Rapidminer软件安装步骤.mp4

4.苹果Mac下的Rapidminer软件安装步骤.mp4

5.数据挖掘课程介绍.mp4

6.数据挖掘定义和背景介绍.mp4

7.数据挖掘工具介绍.mp4

8.Rapidminer软件使用介绍.mp4

9.数据挖掘部署和实施.mp4

10.数据挖掘流程.mp4

11.K-NN算法简介.mp4

12.K-NN算法应用.mp4

13.简易模型评估.mp4

14.主成分分析原理.mp4

15.主成分分析案例..mp4

16.基于主成分分析的建模案例.mp4

17.朴素贝叶斯算法定理.mp4

18.贝叶斯算法案例.mp4

19.随机森林算法.mp4

20.决策树算法原理.mp4

21.决策树算法ID 3 C4.5.mp4

22.数据离散化方法应用.mp4

23.随机森林算法.mp4

24.数据离散化目的.mp4

25.数据离散-熵离散.mp4

26.Kmeans 算法原理.mp4

27.Kmeans算法特点及应用.mp4

28.聚类效果评估应用.mp4

29. 插播K内容的讲解.mp4

30. K值应用解析.mp4

31.线性回归算法原理.mp4

32.多项式回归算法原理.mp4

33.关联推荐算法讲解.mp4

34.关联规则原理.mp4

35.关联规则应用.mp4


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