案例为师、实战为王，开启Python机器学习之路

课程介绍：

零基础快速掌握python数据分析与机器学习算法；

快速入门python最流行的数据分析库numpy,pandas,matplotlib；

从原理上进行推导较为繁琐的机器学习算法，以算法流程为主结合实际案例实现完整的算法代码；

使用scikit-learn机器学习库完成快速建立模型，评估以及预测；

结合Kaggle经典案例，从数据预处理开始一步步完成整个项目，对如何应用Python库完成实际的项目形成完整的经验与概念。

课程目录：

章节01： Python基础与科学计算库numpy

章节02： 数据分析处理Pandas库

章节03： 回归算法

章节04： 案例实战-信用卡欺诈检测

章节05： 决策树与随机森林

章节06： Kaggle经典案例和级联模型架构

章节07： 支持向量机算法

章节08： 神经网络结构

章节09： tensorflow实战神经网络

章节10： 聚类和集成算法

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