小象学院邹博主讲-机器学习，资源教程下载

课程目录

00、课程介绍

01、机器学习的数学基础1 – 数学分析

02、数学基础2 – 数理统计与参数估计

03、数学基础3 – 矩阵和线性代数

04、数学基础4 – 凸优化

05、Python基础及其数学库的使用

06、Python基础及其机器学习库的使用

07、回归

08、回归实践

09、决策树和随机森林

10、随机森林实践

11、提升

12、XGBoost

13、SVM

14、SVM实践

15、聚类

16、聚类实践

17、EM算法

18、EM算法实践

19、贝叶斯网络

20、朴素贝叶斯实践

21、主题模型LDA

22、LDA实践

23、隐马尔科夫模型HMM

24、HMM实践

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