计算机视觉,从CV基础到深度学习实战课程下载

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课程介绍

此套计算机视觉-从CV基础到深度学习实战视频教程从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量,到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深,结合案例真枪实战,是不可多得的CV上佳课程。教程共包含10节课的内容,从CV基础,到深度学习实战,由浅入深,每次课都推出实例应用,注重深入浅出、真枪实战。学习者需要一定的编程、图像处理基础,或者说学过编程 学过点图像处理。

计算机视觉-从CV基础到深度学习实战视频教程包括:视频+课件代码资料

课程目录

第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础

1. CV背景介绍

2. OpenCV完全解析基础

3. 图像的基本操作:遍历图像6种方法,ROI选取等

第二讲  初探计算机视觉

1. VideoCapture类介绍

2. Opencv编程常见错误

3. Python环境搭建+语法

应用:机器学习在CV中的应用(python与C++多种演示)

第三讲 空域图像处理的洪荒之力

1. 图像卷积运算

2. 边缘检测方法:sobel,canny以及图像拉普拉斯

应用:车牌识别项目

第四讲:机器视觉中的特征提取与描述

1. 霍夫变换

2. 局部特征大汇总

应用:无人车项目提示

第五讲:坐标变换与视觉测量

1. 相机模型

2. 2D、3D、坐标变换

3. 相机标定

应用:增强现实技术simple VR不神秘(第四,第五讲综合演练)

第六讲:深度学习在图像识别中的应用

分类:linear regression, neural networks

检测:bounding box regression

定位:localization

应用:使用CNN进行图像识别

第七讲:图像检索

1. 图像检索与特征抽取

2. 海量数据与快速检索

3. 电商商品检索技术

应用:基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例

第八讲:图像标注与问答

1. 语言模型介绍

2. LSTM模型与标注问题

3. 应用:DenseCaption in Generating Captions in Images

第九讲:3D计算机视觉

1. 表面和外形重构

2. 基于模型的重构

3. 应用:人脸动画

第十讲:机器视觉项目实战

CV 实战:以鲸鱼识别为例,利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题

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