手把手教你机器学习与量化交易实战之从零开始搭建自动交易系统视频教程下载

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机器学习和程序化交易系统是目前量化交易的主流手段,这门课将会从零起步介绍量化交易的方方面面,并且手把手教你从零开始搭建一个能work、能run起来的事件驱动型的量化交易平台/自动交易系统,通过项目把相关知识点串起来,不但技能提升可更快,而且随着项目经验的增长,对于求职/跳槽涨薪也有极大的帮助。

整个课程以项目为驱动,且给数据、给关键代码,将编程,数据分析和机器学习融入到一个统一的量化交易项目里去。

课程大纲:

    1. 自动化交易综述主要内容: 课程内容综述,自动化/算法交易介绍,python在自动交易中的应用简介  

    2. 量化交易系统综述           主要内容:回测,自动交易,策略建模,常见平台使用    

    3. 搭建自己的量化数据库       软件需求,数据获取方式,数据存储方式    mini-project-1: 金融数据的存储,读取    

    4. 用python进行金融数据分析   主要内容:数据清理与特征选择    mini-project-2: pandas与金融数据分析    

    5. 策略建模综述主要内容:介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式    

    6. 策略建模:基于机器学习的策略建模    mini-project-3: 基于机器学习的金融预测   

    7. 模型评估与风险控制        主要内容:模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法

    8. 自动交易系统的搭建    主要内容:基于事件驱动型的自动交易系统    Final-Project: 手把手教你搭建自动交易系统(有作业,课后直接赠送一套自动交易系统,可自行定制、修改)     

    9. 量化策略的实现    mini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去,尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。    

   10. 策略优化与课程总结    主要内容:如何进行模型选择与优化 

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