人工智能开发必看数学基础课,资源教程下载

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人工智能开发必看数学基础课,资源教程下载

课程目录

数学专栏课外加餐(一)讲我们为什么需要反码和补码.pdf

数学专栏课外加餐(一)讲我们为什么需要反码和补码.mp3

数学专栏课外加餐(一)讲我们为什么需要反码和补码.html

数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书.pdf

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数学专栏课外加餐(二)讲位操作的三个应用实例.pdf

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开篇词讲作为程序员,为什么你应该学好数学.pdf

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结束语_从数学到编程,本身就是一个很长的链.pdf

结束语 从数学到编程,本身就是一个很长的链条.mp3

导读:程序员应该怎么学数学.pdf

导读:程序员应该怎么学数学.mp3

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zfdev_tree.txt

51_综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计.pdf

51 综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.mp3

50推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.pdf

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49推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.pdf

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48搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.pdf

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47 搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.pdf

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46缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.mp3

46 _ 缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf

45 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.pdf

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44奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf

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43PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.pdf

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42讲PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.pdf

42讲PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.mp3

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41讲线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.pdf

41讲线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.mp3

41讲线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.html

40讲线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.pdf

40讲线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.mp3

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39讲线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.pdf

39讲线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.mp3

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38讲矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.pdf

38讲矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.mp3

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37讲矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算.pdf

37讲矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算.mp3

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36讲文本聚类:如何过滤冗余的新闻.pdf

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35讲文本检索:如何让计算机处理自然语言.pdf

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34讲向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系.pdf

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33讲线性代数:线性代数到底都讲了些什么.pdf

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32讲概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.pdf

32讲概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.mp3

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31讲统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf

31讲统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3

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30讲统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf

30讲统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3

30讲统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.html

29讲归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的.pdf

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28讲熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征.pdf

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27讲决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf

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26讲信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物.pdf

26讲信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物.mp3

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25讲马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑.pdf

25讲马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑.mp3

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24讲语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.pdf

24讲语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.mp3

24讲语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.html

23讲文本分类:如何区分特定类型的新闻.pdf

23讲文本分类:如何区分特定类型的新闻.mp3 

23讲文本分类:如何区分特定类型的新闻.html 

22讲朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.pdf

22讲朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.mp3

22讲朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.html

21讲概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么.pdf

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