Python的人工智能开源神器Tensorflow 教程+源码

20191112180022794.jpg

【TensorFlow的特征】

高度的灵活性

TensorFlow 不是一个严格的“神经网络”库。只要你可以将你的计算表示为一个数据流图,你就可以使用Tensorflow。你来构建图,描写驱动计算的内部循环。我们提供了有用的工具来帮助你组装“子图”(常用于神经网络),当然用户也可以自己在Tensorflow基础上写自己的“上层库”。定义顺手好用的新复合操作和写一个python函数一样容易,而且也不用担心性能损耗。当然万一你发现找不到想要的底层数据操作,你也可以自己写一点c++代码来丰富底层的操作。

真正的可移植性(Portability)

Tensorflow 在CPU和GPU上运行,比如说可以运行在台式机、服务器、手机移动设备等等。想要在没有特殊硬件的前提下,在你的笔记本上跑一下机器学习的新想法?Tensorflow可以办到这点。准备将你的训练模型在多个CPU上规模化运算,又不想修改代码?Tensorflow可以办到这点。想要将你的训练好的模型作为产品的一部分用到手机app里?Tensorflow可以办到这点。你改变主意了,想要将你的模型作为云端服务运行在自己的服务器上,或者运行在Docker容器里?Tensorfow也能办到。Tensorflow就是这么拽

资源下载此资源下载价格为5学分,请先
充值比例 1元=1学分
资源失效,请咨询客服
客服QQ 980264305
资源下载
下载价格:5 学分
VIP优惠:免费
充值比例 1元=1学分
资源失效,请咨询客服
客服QQ 980264305

评论0

  • 昵称
  • 邮箱
  • 网址
找资源,搜一下,更惊喜
没有账号? 注册忘记密码?