ApacheCN机器学习实战视频教程下载

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ApacheCN机器学习实战视频教程

ApacheCN_机器学习实战_第0章_前言【为什么我们要录制《机器学习教学版》】(2017-08-25 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第1章_机器学习基础(2017-08-17 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第2章_k-近邻算法【1.理论】(2017-08-16 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第2章_k-近邻算法【2.项目:优化约会网站的配对效果】(2017-08-16 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第2章_k-近邻算法【3.项目:手写数字识别系统】(2017-08-16 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第3章_决策树【1.理论】(2017-08-22 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第3章_决策树【2.案例:判定鱼类和非鱼类】(2017-08-23 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第3章_决策树【3.案例:使用决策树预测隐形眼镜类型】(2017-08-23 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第4章_朴素贝叶斯【3.案例:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件】(2017-09-01 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第4章_朴素贝叶斯【2.案例:屏蔽社区留言板的侮辱性言论】(2017-09-01 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第4章_朴素贝叶斯【1.理论】(2017-08-31 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第5章_Logistic回归【3.案例:从疝气病症预测病马的死亡率】(2017-09-14 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第5章_Logistic回归【2.案例:使用 Logistic 回归在简单数据集上的分类】(2017-09-14 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第5章_Logistic回归【1.理论】(2017-09-14 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【2.案例:简单数据集分类】(2017-09-22 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【1.理论】(2017-09-22 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【3.案例:(核函数)手写数字识别的优化】(2017-09-22 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【1.理论:集成方法】(2017-08-22 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【2.理论:随机森林】(2017-08-22 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【3.案例:随机森林】(2017-08-23 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【4.理论:AdaBoost】(2017-08-22 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【5.案例:AdaBoost】(2017-08-25 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【2.案例:简单数据集上进行线性回归】(2017-09-19 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【3.案例:简单数据集上进行局部加权线性回归】(2017-09-19 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【1.理论】(2017-09-19 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【3.模型树,理论+项目案例,在分段数据上构造模型树】(2017-09-21 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【1.回归树,理论+项目案例,在简单数据集上构造回归树】(2017-09-21 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【2.树剪枝,预剪枝和后剪枝】(2017-09-21 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【4.项目案例,回归树,模型树,线性模型在自行车数据集上的效果比较】(2017-09-21 @小瑶)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第10章_K-Means(K-均值)聚类算法【1.理论】(2017-09-08 @那伊抹微笑)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第11章_使用Apriori算法进行关联分析【1.理论】(2017-09-19 @那伊抹微笑)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第12章_使用 FP-growth 算法来高效发现频繁项集【1.理论】(2017-09-25 @chengwei)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第13章_利用PCA来简化数据【2.案例:对半导体数据进行降维处理】(2017-08-29 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第13章_利用PCA来简化数据【1.理论】(2017-08-29 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【4.案例:基于SVD的图像压缩】(2017-09-08 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【3.案例:餐馆菜肴推荐系统】(2017-09-08 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【2.理论:推荐系统】(2017-09-08 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【1.理论:SVD】(2017-09-08 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第15章_大数据与MapReduce【2.理论:分布式SVM的Pegasos算法】(2017-09-15 @片刻)- v2.0.0.mp4

ApacheCN_机器学习实战_第15章_大数据与MapReduce【1.理论】(2017-09-15 @片刻)- v2.0.0.mp4

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