高大上 人工智能 机器学习专题视频 7套教程资源下载分享

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├─17年7月14日机器学习项目班(完)

│  │  

│  ├─视频课程

│  │      第10课 金融反欺诈模型训练.mp4

│  │      第1课 音乐推荐系统_(上).mp4

│  │      第2课 音乐推荐系统_(下).mp4

│  │      第3课 神经网络实现机器翻译.mp4

│  │      第4课 基于pytorch的风格转换.mp4

│  │      第5课  文本主题与分类_(上).mp4

│  │      第6课 文本主题与分类_(下).mp4

│  │      第7课 电商点击率预估_(上).mp4

│  │      第8课 电商点击率预估_(下).mp4

│  │      第9课 视觉聊天机器.mp4

│  │      

│  └─讲义代码

│      │  blagging.py

│      │  LC.html

│      │  LC.ipynb

│      │  LCDataDictionary.xlsx

│      │  LoanStats_2016Q3.csv.zip

│      │  Tencent cvr prediction.zip

│      │  互联网金融风控中的数据科学–王婷–public.pdf

│      │  

│      ├─第01-02课

│      │      lesson_1.zip

│      │      playlist.detail.all.tar.gz

│      │      popular.playlist

│      │      recommendation_system_codes.tar.gz

│      │      《推荐系统》数据与代码说明.txt

│      │      

│      ├─第03课

│      │      nmt-seq2seq-master.zip

│      │      第3课 GitHub链接.docx

│      │      

│      ├─第04课

│      │      Johnson-pytorch.zip

│      │      nmt-seq2seq-master.zip

│      │      seq2seq学习笔记 – 大学之道,在明明德 – 博客频道 – CSDN.NET.jpg

│      │      Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf

│      │      

│      ├─第05-06课

│      │      NLP_project.zip

│      │      Tencent cvr prediction.zip

│      │      机器学习项目班第5-6课.txt

│      │      

│      ├─第07课

│      │      blagging.py

│      │      lesson 7 data && codes.zip

│      │      

│      ├─第08课

│      │      blagging.py

│      │      lesson 8 data && codes.zip

│      │      

│      ├─第10课

│      │      机器学习项目班-金融反欺诈.zip

│      │      

│      └─第9课

│              VQA.zip

│              课件—视觉聊天机器人 – 次世代的图灵测试.docx

│              

├─ML_3月机器学习在线班

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│  ├─material

│  │  │  1.1微积分与概率论.pdf

│  │  │  1.微积分与概率论.pdf

│  │  │  10.1贝叶斯网络.pdf

│  │  │  11.支持向量机.pdf

│  │  │  12.EM和GMM.pdf

│  │  │  13.0主题模型_预习材料.pdf

│  │  │  13.主题模型.pdf

│  │  │  14.隐马尔科夫模型.pdf

│  │  │  2.1.1参数估计的评价准则.pdf

│  │  │  2.1参数估计与矩阵运算.pdf

│  │  │  2.参数估计与矩阵运算.pdf

│  │  │  2012.李航.统计学习方法.pdf

│  │  │  3.凸优化.pdf

│  │  │  4.1广义线性回归和对偶优化.pdf

│  │  │  5.梯度下降和拟牛顿.pdf

│  │  │  6.最大熵模型.pdf

│  │  │  7.聚类.pdf

│  │  │  8.决策树与随机森林.pdf

│  │  │  9.Adaboost导论.pdf

│  │  │  9.贝叶斯网络.ppt

│  │  │  Adaboost.pdf

│  │  │  Adaboost.py

│  │  │  book11April2014.pdf

│  │  │  CART.py

│  │  │  Finding scientific topics.pdf

│  │  │  kernel.py

│  │  │  lda.py

│  │  │  mcmc.pdf

│  │  │  七月教育LDA学员分享_version2.pdf

│  │  │  凸优化-中译本(扫描).pdf

│  │  │  学习率代码.cpp

│  │  │  推荐系统实践.pdf

│  │  │  

│  │  └─4月19日晚的分享_黄高乐

│  │      └─4月19日晚的分享_黄高乐

│  │          │  4月19日学员分享.pptx

│  │          │  

│  │          └─单纯形法源代码_by C

│  │              │  amoeba.c

│  │              │  amotry.c

│  │              │  nrutil.c

│  │              │  nrutil.h

│  │              │  simplex.cpp

│  │              │  simplex.dsp

│  │              │  simplex.dsw

│  │              │  simplex.ncb

│  │              │  simplex.opt

│  │              │  simplex.plg

│  │              │  

│  │              └─Debug

│  │                      simplex.exe

│  │                      simplex.ilk

│  │                      simplex.obj

│  │                      simplex.pch

│  │                      simplex.pdb

│  │                      vc60.idb

│  │                      vc60.pdb

│  │                     

│  └─video

│      ├─01 微积分与概率论基础

│      │      01 微积分与概率论基础.mp4

│      │      七月算法 数理统计.mp4

│      │      七月算法 概率论.mp4

│      │      七月算法 概率面试题精讲.mp4

│      │      

│      ├─02 参数估计与矩阵运算基础

│      │      02 参数估计与矩阵运算基础.mp4

│      │      七月算法 矩阵运算修改版.mp4

│      │      

│      ├─03 凸优化基础

│      │      03 凸优化基础.mp4

│      │      七月算法 凸优化.mp4

│      │      

│      ├─04  广义线性回归和对偶优化

│      │      04 广义线性回归和对偶优化.mp4

│      │      

│      ├─05 牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD)

│      │      05 梯度下降和拟牛顿.mp4

│      │      

│      ├─06 熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS

│      │      06 最大熵模型.mp4

│      │      

│      ├─07 聚类(k-means、层次聚类、谱聚类等)

│      │      07 聚类方法.mp4

│      │      七月算法 Kmeans聚类.mp4

│      │      七月算法 谱聚类.mp4

│      │      

│      ├─08 K近邻、决策树、随机森林(random decision forests)

│      │      08 决策树和随机森林.mp4

│      │      

│      ├─09 Adaboost

│      │      09 Adaboost.mp4

│      │      七月算法 Adaboost.mp4

│      │      

│      ├─10 朴素贝叶斯、与贝叶斯网络

│      │      10 贝叶斯网络.mp4

│      │      七月算法 贝叶斯网络.mp4

│      │      七月算法 贝叶斯网络节选.mp4

│      │      

│      ├─11 支持向量机(最大间隔分类、拉格朗日乘值、对偶问题、损失函数、最优化理论、SMO)

│      │      11 支持向量机.mp4

│      │      七月算法 SVM数据试验.mp4

│      │      七月算法 支持向量机(上).mp4

│      │      七月算法 支持向量机(下).mp4

│      │      七月算法 支持向量机(中).mp4

│      │      

│      ├─12 EM、混合高斯模型

│      │      12 EM.mp4

│      │      七月算法 18分钟理解EM算法.mp4

│      │      七月算法 EM.mp4

│      │      七月算法 感性理解EM算法-GMM.mp4

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│      ├─12 衣服推荐系统

│      │      12 衣服推荐系统by黄高乐.mp4

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│      ├─13 主题模型(概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA)

│      │      13 主题模型.mp4

│      │      七月算法 主题模型(上).mp4

│      │      七月算法 主题模型(下).mp4

│      │      七月算法 主题模型(中).mp4

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│      ├─14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样

│      │      15 IP与MCMC(上).mp4

│      │      15 IP与MCMC(下).mp4

│      │      15 IP与MCMC(中).mp4

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│      ├─16 马尔可夫随机场(Markov Random Field)、条件随机场CRF

│      │      七月算法 条件随机场(上).mp4

│      │      七月算法 条件随机场(下).mp4

│      │      七月算法 条件随机场(中).mp4

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│      ├─17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA

│      │      17 PCA-SVD(上).mp4

│      │      17 PCA-SVD(下).mp4

│      │      17 PCA-SVD(中).mp4

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│      ├─18 卷积神经网络(CNN)、深度学习浅析

│      │      18 CNN.mp4

│      │      

│      ├─19 变分推断方法

│      └─20 知识图谱

│              20 代码实现.mp4

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├─ML_9月机器学习在线班

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│  │  0.烟雨蒙蒙.mp4

│  │  1.微积分和概率论.mp4

│  │  10.降维.mp4

│  │  11.聚类.mp4

│  │  12.Boosting.mp4

│  │  13.贝叶斯网络.mp4

│  │  14.EM算法.mp4

│  │  14.EM算法重制完整版.mp4

│  │  15.主题模型.mp4

│  │  16.采样.mp4

│  │  17.HMM.mp4

│  │  18.条件随机场.mp4

│  │  19.人工神经网络.mp4

│  │  2.数理统计与参数估计.mp4

│  │  20.CNN&RNN.mp4

│  │  3.矩阵运算.mp4

│  │  4.凸优化.mp4

│  │  5.回归.mp4

│  │  6.梯度下降和拟牛顿.mp4

│  │  7.最大熵模型.mp4

│  │  8.随机森林.mp4

│  │  9.支持向量机.mp4

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│  ├─8_9_随机森林_SVM

│  │  │  practice_logistic.html

│  │  │  practice_rf.html

│  │  │  practice_svm.html

│  │  │  rf.pdf

│  │  │  svm.pdf

│  │  │  

│  │  ├─css

│  │  │  │  mystyle.css

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│  │  │  ├─fonts

│  │  │  │      glyphicons-halflings-regular.eot

│  │  │  │      glyphicons-halflings-regular.svg

│  │  │  │      glyphicons-halflings-regular.ttf

│  │  │  │      glyphicons-halflings-regular.woff

│  │  │  │      glyphicons-halflings-regular.woff2

│  │  │  │      

│  │  │  └─lib

│  │  │          bootstrap-theme.min.css

│  │  │          bootstrap.min.css

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│  │  │          jquery-ui.structure.min.css

│  │  │          jquery-ui.theme.min.css

│  │  │         

│  │  ├─data

│  │  │  └─titanic

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│  │  │         

│  │  ├─images

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│  │              │  mode-mips_assembler.js

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│  │              │  mode-scheme.js

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│  │              │  mode-sjs.js

│  │              │  mode-smarty.js

│  │              │  mode-snippets.js

│  │              │  mode-soy_template.js

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│  │              │  mode-swig.js

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│  │              │  mode-text.js

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│  │              │  mode-toml.js

│  │              │  mode-twig.js

│  │              │  mode-typescript.js

│  │              │  mode-vala.js

│  │              │  mode-vbscript.js

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│  │              │  theme-kuroir.js

│  │              │  theme-merbivore.js

│  │              │  theme-merbivore_soft.js

│  │              │  theme-monokai.js

│  │              │  theme-mono_industrial.js

│  │              │  theme-pastel_on_dark.js

│  │              │  theme-solarized_dark.js

│  │              │  theme-solarized_light.js

│  │              │  theme-sqlserver.js

│  │              │  theme-terminal.js

│  │              │  theme-textmate.js

│  │              │  theme-tomorrow.js

│  │              │  theme-tomorrow_night.js

│  │              │  theme-tomorrow_night_blue.js

│  │              │  theme-tomorrow_night_bright.js

│  │              │  theme-tomorrow_night_eighties.js

│  │              │  theme-twilight.js

│  │              │  theme-vibrant_ink.js

│  │              │  theme-xcode.js

│  │              │  worker-coffee.js

│  │              │  worker-css.js

│  │              │  worker-html.js

│  │              │  worker-javascript.js

│  │              │  worker-json.js

│  │              │  worker-lua.js

│  │              │  worker-php.js

│  │              │  worker-xml.js

│  │              │  worker-xquery.js

│  │              │  

│  │              └─snippets

│  │                      abap.js

│  │                      abc.js

│  │                      actionscript.js

│  │                      ada.js

│  │                      apache_conf.js

│  │                      applescript.js

│  │                      asciidoc.js

│  │                      assembly_x86.js

│  │                      autohotkey.js

│  │                      batchfile.js

│  │                      c9search.js

│  │                      cirru.js

│  │                      clojure.js

│  │                      cobol.js

│  │                      coffee.js

│  │                      coldfusion.js

│  │                      csharp.js

│  │                      css.js

│  │                      curly.js

│  │                      c_cpp.js

│  │                      d.js

│  │                      dart.js

│  │                      diff.js

│  │                      django.js

│  │                      dockerfile.js

│  │                      dot.js

│  │                      eiffel.js

│  │                      ejs.js

│  │                      elixir.js

│  │                      elm.js

│  │                      erlang.js

│  │                      forth.js

│  │                      ftl.js

│  │                      gcode.js

│  │                      gherkin.js

│  │                      gitignore.js

│  │                      glsl.js

│  │                      golang.js

│  │                      groovy.js

│  │                      haml.js

│  │                      handlebars.js

│  │                      haskell.js

│  │                      haxe.js

│  │                      html.js

│  │                      html_ruby.js

│  │                      ini.js

│  │                      io.js

│  │                      jack.js

│  │                      jade.js

│  │                      java.js

│  │                      javascript.js

│  │                      json.js

│  │                      jsoniq.js

│  │                      jsp.js

│  │                      jsx.js

│  │                      julia.js

│  │                      latex.js

│  │                      lean.js

│  │                      less.js

│  │                      liquid.js

│  │                      lisp.js

│  │                      livescript.js

│  │                      live_script.js

│  │                      logiql.js

│  │                      lsl.js

│  │                      lua.js

│  │                      luapage.js

│  │                      lucene.js

│  │                      makefile.js

│  │                      markdown.js

│  │                      mask.js

│  │                      matlab.js

│  │                      maze.js

│  │                      mel.js

│  │                      mipsassembler.js

│  │                      mips_assembler.js

│  │                      mushcode.js

│  │                      mysql.js

│  │                      nix.js

│  │                      objectivec.js

│  │                      ocaml.js

│  │                      pascal.js

│  │                      perl.js

│  │                      pgsql.js

│  │                      php.js

│  │                      plain_text.js

│  │                      powershell.js

│  │                      praat.js

│  │                      prolog.js

│  │                      properties.js

│  │                      protobuf.js

│  │                      python.js

│  │                      r.js

│  │                      rdoc.js

│  │                      rhtml.js

│  │                      ruby.js

│  │                      rust.js

│  │                      sass.js

│  │                      scad.js

│  │                      scala.js

│  │                      scheme.js

│  │                      scss.js

│  │                      sh.js

│  │                      sjs.js

│  │                      smarty.js

│  │                      snippets.js

│  │                      soy_template.js

│  │                      space.js

│  │                      sql.js

│  │                      sqlserver.js

│  │                      stylus.js

│  │                      svg.js

│  │                      swift.js

│  │                      swig.js

│  │                      tcl.js

│  │                      tex.js

│  │                      text.js

│  │                      textile.js

│  │                      toml.js

│  │                      twig.js

│  │                      typescript.js

│  │                      vala.js

│  │                      vbscript.js

│  │                      velocity.js

│  │                      verilog.js

│  │                      vhdl.js

│  │                      xml.js

│  │                      xquery.js

│  │                      yaml.js

│  │                     

│  ├─回归代码

│  │      d8.txt

│  │      Regression.py

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