NLP机器学习培训 NLP到Word2vec实战班+聊天机器人项目 七月在线机器学习课程

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===============课程目录===============

│  ├第1课 NLP理论基础.mp4

│  ├第2课 Word2Vec理论基础.mp4

│  ├第3课 Word2Vec实战案例课Kaggle竞赛案例.mp4

│  ├第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例.mp4

│  ├<课件资料>

│  │  ├A Neural Probabilistic Language Model.pdf

│  │  ├Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

│  │  ├kaggle-data.rar

│  │  ├lastfm-dataset-1K(3).tar.gz

│  │  ├search+relevance.html

│  │  ├word2vec-master.zip

│  │  ├Word2Vec班第一课:NLP基础.pdf

│  │  ├第四课.zip

│  │  ├<第2课>

│  │  │  ├LR softmax and BP reference.txt

│  │  │  └word2vec班第2课:词向量到word2vec与相关应用.pdf

│  │  ├<第3课>

│  │  │  ├Chinese-sentiment-analysis.zip

│  │  │  ├kaggle-word2vec-ipynb.zip

│  │  │  ├Recommender Systems using Word Embeddings.pdf

│  │  │  ├word2vec-recommender.zip

│  │  │  └word2vec班第3课:应用案例.pdf

├<聊天机器人课程>

│  ├第1课 聊天机器人的基础模型与综述.mp4

│  ├第2课 NLP基础及扫盲.mp4

│  ├第3课 后半部分.mp4

│  ├第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人(前80min,后30min有遮挡,后续补录下).mp4

│  ├第4课 深度学习基础及扫盲.mp4

│  ├第5课 深度学习聊天机器人原理.mp4

│  ├第6课 用深度学习方法制作聊天机器人 – 七月在线.mp4

│  ├第7课 图像与文本的完美结合:看图回答VQA.mp4

│  ├第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4

│  ├<课件+资料>

│  │  ├alice.txt

│  │  ├chatbot-deeplearning-retrieval.zip

│  │  ├chatterbot聊天机器人.html

│  │  ├tst_word2vec.py

│  │  ├Ubuntu对话数据集.txt

│  │  ├word2vec训练中文语料.pdf

│  │  ├第3课-机器学习构建聊天机器人.pdf

│  │  ├第4课:聊天机器人里的深度学习基础大集合.pdf

│  │  ├第5课-基于深度学习的检索聊天机器人.pdf

│  │  ├第6课.zip

│  │  ├第八课.zip

│  │  ├第二课 NLP基础.pdf

│  │  ├第七课 VQA.pdf

│  │  ├第一课课件.zip

│  │  └中文聊天机器人语料.txt

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