机器学习视频教程资源下载

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本课程的受众主要是没有经过专业训练的IT专业人员,他们可能是程序员,运维,IT系统架构师等等,也适合没有经过科班训练的数据分析师。数据分析是一个业务+算法+IT的交叉领域,同时熟悉这三方面知识的人,可以玩转大数据,产生无穷无尽的花样,产生巨大的价值。但很无奈的情况是这种人才太少,IT人员即使熟悉本公司的业务,但同时又熟悉算法的人极少。一般只能做一些简单的维度统计,指标计算等等,如果说到开发更高智能的系统,知识上鞭长莫及。本课程的目标,正是要打破知识的鸿沟,向IT人员普及算法知识,并把这些知识用于实际项目,把中国的机器学习应用能力提高一个台阶。

对机器学习有兴趣的朋友,特别适合想学习算法的IT专业人员或非科班出身的数据分析人员。较好能有一些线性代数,统计等数学基本知识,没有也无妨,可以在课程期间快速补强。

课程目录:

    第1课 机器学习概论

    第2课 线性回归与Logistic。案例:电子商务业绩预测

    第3课 岭回归,Lasso,变量选择技术。案例:凯撒密码破译

    第04课 降维技术

    第05课 线性分类器

    第06课 决策树

    第07课 支持向量机

    第08课 人工神经网络

    第09课 通过逼近器径向基函数神经网络

    第10课 概率神经网络和贝叶斯分类器

    第11课 聚类

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