麦子学院全套完整版人工智能与机器学习教程，视频资源下载

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人工智能与机器学习机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。学习机器学习与人工智能，就在麦子学院。

第一阶段：Python数据分析与建模库

掌握Python数据处理必备库，包括科学计算库Numpy,数据分析处理库pandas，可视化库matplotlib和seaborn。全程代码实例演示python数据分析常用操作与整体流程，快速入门人工智能与机器学习。
第二阶段：机器学习经典算法

机器学习经典算法讲解，包括算法的数学原理推导，实例阐述其工作流程和参数对算法结果的影响以及应用领域，熟练掌握机器学习相关算法的应用，并将其更好用于人工智能的实现。
第三阶段：机器学习案例实战

人工智能与机器学习案例实战，基于真实数据集，从零开始，使用Python库进行预处理与建模分析，将机器学习算法应用到真实的任务中。