生成对抗网络视频课程, 精讲最火GAN模型,视频下载分享

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近两年,GAN热潮席卷AI领域顶级会议,很多高质量论文被发表和探讨,在很多场景下有应用。Yann LeCun曾评价GAN是“20年来机器学习领域最酷的想法”。GAN能够有效解决建立自然性解释数据的生成难题,尤其是对于生成高维数据,GAN所采用的神经网络结构不限制生成维度,极大的扩展了生成数据样本的范围。本课程涵盖了GAN的多种应用,包括图像生成,图像到图像变换(从手绘简图生成图像),文本生成(唐诗生成),人脸生成,商品款式生成与变换,gan在聊天机器人里的应用等。

课程内容:

      1)由浅及深,透彻讲解GAN背后的原理

2)涵盖从经典DCGAN到BEGAN等多种生成对抗网络,熟悉多重套路

3)从理论到实战,全方位展示tensorflow代码完成生成对抗网络

课程目录:

第1课 生成对抗网络基本原理.mp4

第2课 多种多样的GAN.mp4

第3课 基于能量的GAN.mp4

第4课 GAN实战.mp4


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