人工智能视频教程,人工智能入门课程下载

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课程介绍:

近年来,AI技术的发展日新月异,在各大互联网公司的产品竞争中,AI技术已经成为最具价值的技术高地。本课程是一套完整的AI入门课程,主要包括机器学习深度学习两部分。在本课程中,你将学到,机器学习的原理和基本知识、线性回归、logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法,以及深度学习的原理、tensorflow入门、卷积神经网络、循环神经网络、手写数字识别,并基于tensorflow sequence-sequence开发一个聊天机器人

       课程目录:

01_人工智能_行业背景.mp4

02_人工智能_学习这门课所必备的背景知识.avi

03_人工智能_发展历史及现状.avi

04_人工智能_数学分析基础.avi

05_人工智能_线性代数与概率论基础.avi

06_人工智能_机器学习基本知识.avi

07_人工智能_线性回归模型.avi

08_人工智能_线性回归习题和总结.avi

09_人工智能_Logistic回归模型与练习.avi

10_人工智能_决策树ID3-C4.5算法.avi

11_人工智能_随机森林与梯度提升.avi

12_人工智能_朴素贝叶斯文本分类.avi

13_人工智能_深度学习背景及简介.avi

14_人工智能_深度神经网络基础及DNN简介.avi

15_人工智能_Tensorflow框架简介.avi

16_人工智能_Tensorflow入门示例讲解.avi

17_人工智能_卷积神经网络.avi

18_人工智能_卷积神经网络代码讲解.avi

19_人工智能_WordEmbedding模型.avi

20_人工智能_循环神经网络(1).avi

21_人工智能_循环神经网络(2)-lstm.avi

22_人工智能_循环神经网络应用.avi

23_人工智能_聊天机器人实战.avi


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