推荐系统视频教程,资源下载分享

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推荐系统在院校几乎很少能成为一个单独的专业,大部分人都是半路出家。构建者可能有数据分析师,更多的是IT人,受命建设一个全新的系统,面对全新的陌生的领域,很多人会感到自己知识贫乏,无从下手。对于构建一个推荐系统,这里面既有算法设计的问题,也有大数据计算和实时性要求的问题,如果不具备全面的知识,恐怕难以设计出一个完美的系统。

本门课是综合算法与IT技术,面向应用领域的课程节点。适合对推荐系统有兴趣的朋友,较好能有一定的算法知识(或者具备能理解算法的数学素养),以及处理大数据的经验(例如hadoop或NoSQL,因为需要用到这些平台去完成计算)。

课程目录:

参考资料

1.推荐系统概述

2.最流行的推荐系统:itemCF和userCF

3.大数据环境下的itemCF实现

4.基于频繁模式的推荐系统,套餐设计

5.文本挖掘与标签系统

6.基于内容的推荐系统

7.社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现

8.用Cypher语言实现好友推荐

9.实时推荐系统

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