推荐系统的深度学习应用,视频教程下载

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课程介绍:

本系列培训课程是世界范围内首个以打造推荐系统全栈工程师为目的推荐系统全能型人才。让学员从全局的角度去清晰的把握节奏,避免盲目毫无章法的自主学习。通过跟着崔老师学习,每一个学员可以对推荐系统有清晰的认识。

课程目录:

1_深度学习在推荐系统中的应用.mp4

2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.mp4

3_推荐引擎-实现基础工程(1).mp4

4_推荐引擎-实现基础工程 (2).mp4

5_推荐引擎-实现基础工程(3).mp4

6_推荐引擎-实现基础工程(4).mp4

7_推荐引擎-实现基本的实时处理(1).mp4

8_推荐引擎-实现基本的实时处理(2).mp4

9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1).mp4

10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2).mp4

11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3).mp4

12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4).mp4

13_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(1).mp4

14_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(2).mp4

15_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(3).mp4

16_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(4).mp4

17_推荐引擎 – 实践课(1).mp4

18_推荐引擎 – 实践课(2).mp4

19_推荐算法 -实现基础规则算法(1).mp4

20_推荐算法 -实现基础规则算法(2).mp4

21_推荐算法 -实现基础规则算法(3).mp4

22_推荐算法 -实现基础规则算法(4).mp4

23_推荐算法 -实现协同过滤UCF(1).mp4

24_推荐算法 -实现协同过滤UCF(2).mp4

25_推荐算法 -实现协同过滤UCF(3).mp4

26_推荐算法 -实现协同过滤UCF(4).mp4

27_推荐算法 – 实现协同过滤icf(1).mp4

28_推荐算法 – 实现协同过滤icf(2).mp4

29_推荐算法 – 实现协同过滤icf(1).mp4

30_推荐算法 – 实现协同过滤icf(2).mp4

31_推荐算法 – 实践课(1).mp4

32_推荐算法 – 实践课(2).mp4

33_推荐算法 – 实践课(3).mp4

34_推荐算法 – 实践课(4).mp4

35_推荐算法 – 实现关联规则(1).mp4

36_推荐算法 – 实现关联规则(2).mp4

37_推荐算法 – 实现关联规则(3).mp4

38_推荐算法 – 实现关联规则(4).mp4

39_推荐算法 – 实现关联规则(5).mp4

40_推荐算法 – 实现关联规则(6).mp4

41_推荐算法 – 推荐综合(1).mp4

42_推荐算法 – 推荐综合(2).mp4

43_拼装推荐结果(1).mp4

44_拼装推荐结果(2).mp4

45_推荐环境 – TensorFlow(1).mp4

46_推荐环境 – TensorFlow(2).mp4

47_推荐环境 – TensorFlow(3).mp4

48_推荐环境 – TensorFlow(4).mp4

49_推荐环境 – TensorFlow(5).mp4

50_推荐环境 – TensorFlow(6).mp4

51_推荐环境 – TensorFlow(7).mp4

52_推荐环境 – TensorFlow(8).mp4

53_推荐环境 – TensorFlow(9).mp4

54_推荐环境 – TensorFlow(10).mp4

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